刻盘工具（linux刻盘工具）

大家好,小宜来为大家讲解下。刻盘工具（linux刻盘工具）这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！

下面从技术角度列出一些大数据处理平台选型的因素或原则以供参考。

❏产品成熟度：成熟的产品可以避免用户走弯路，避免企业做小白鼠、浪费各种资源和时间。衡量一个产品的成熟度可以参考其付费企业级客户的数量和体量。通常，经历过金融等高压/高要求行业核心业务验证的产品，其成熟度更可靠。另一个参考指标是产品在本行业内的普及度。

❏开发和运维的复杂度：开发和运维在整个大数据平台生命周期中占有很大的比重，其投入通常大于初期产品采购的投入。大数据处理平台越大，这一趋势越明显。对于开发人员而言，写SQL等类自然语言通常比写分布式Java、Python代码更快、更易维护。对于运维人员而言，良好的监控和管理工具必不可少。此外，自动化智能运维工具开始出现，也越来越有吸引力。

❏标准兼容度：SQL标准逐渐成为大数据系统的主要标准之一。SQL标准有很多版本，对不同SQL版本的兼容度是衡量大数据系统的一个重要指标。很多大数据系统支持一些简单的SQL，但不支持很多高级SQL特性，如跨节点关联查询、子查询、窗口函数、数据立方格（CUBE）、通用表表达式（CommonTable Expression, CTE）等。如果系统不支持这些特性，应用开发人员只能自己实现，既费时费力，又不利于重用和维护。良好的标准兼容度也可以降低数据和产品迁移的代价。

❏核心技术特性：列出平台支持的核心技术特性，根据自身需求进行评估。对于一个大数据处理系统，可以考量其ACID支持能力、数据水平分布能力、并行查询执行能力、查询优化能力、线性扩展能力、多态存储能力、资源管理能力、数据加载能力等。

❏跨硬件平台：是指大数据系统可以运行在各种硬件平台之上，不管是裸机、私有云、公有云还是容器环境。由于不受限于硬件环境和平台，用户便可以保留选择适合自己的硬件环境的权利，未来的迁移代价低，开发和运维人员不需要学习新的数据库处理技术。硬件环境的普适性可以避免硬件平台的制约和锁定，为客户解决后顾之忧。

❏开放源代码：开源意味着透明，用户可以了解甚至评估代码风格、代码质量、代码审核严谨度、开发人员的素质、项目进度、合作方式、社区活跃度等各个方面。了解这些细节比仅仅听取销售的推销而购买一张刻录了代码的光盘更让人有信心。此外，采用开源方案，不用担心后门问题，也不用担心被锁定。优秀的开源产品更容易吸纳新用户，从而促进开源项目的发展。相对于封闭系统，围绕开源系统进行开发更容易，同时有利于构建更好的生态。

❏完善生态系统：完善的生态一方面可以降低用户端到端的部署代价，另一方面有助于生态内的各个产品的健康发展。❏数据源和数据格式：如果企业和组织内部存在多种数据源和数据格式，则应考虑选择支持这些数据源和数据格式的大数据平台。常见的数据源包括各种关系数据库、Kafka、ElasticSearch、Redis、MongoDB、Hadoop、HIVE、HBase、S3、文件等。常见的数据格式包括结构化数据、半结构化（XML、JSON、KV等）数据、非结构化数据（文本数据、GIS数据、图数据等）。❏高级分析能力：如果项目有高级数据分析或者机器学习的需求，则优先考虑内建了高级数据分析和机器学习能力的平台。通过内建高级分析算法到平台之中，而不是抽取数据到业务应用或者第三方应用中再作分析，可以大大简化业务的复杂度，提高开发效率，同时提高分析模型精度。从基于大数据的高阶数字化战略（详见第2章）高度出发，内建的高级分析能力更为重要。❏扩展能力：当产品提供的特性不能满足用户的特定需求时，则要对产品进行扩展，可扩展性是具有此类需求的用户考虑的一个因素。建立了基于大数据的高阶数字化战略的企业对平台扩展能力要求更高。

我国又一项新型技术突破，成功领先美国，刷新世界纪录！近日，我国科学家在一新领域中取得重大进展：“成功将光存储了由分钟级提升到1个小时！”向成功实现量子U盘实体化迈出一大步！

这项研究成果是由中国科学技术大学郭光灿院士团队研究组完成的，该项成果日前曾发布在《自然—通讯》的科学杂志上。相比之前2013年德国所创造的光存储1分钟世界纪录，我国再一次刷新了世界纪录！

光存储的作用

目前，各国已经进入光速时代，但是却无法存储光，必须重新将光信号转换成电信号，其中增加和很多成本，比如需要用到光模转换机器，而且还大大的限制了通信的速度。如果能将光缓存，或直接对光信号进行存储和识别，那么未来光通信的应用将会大大的提升。

尤其是在未来的量子计算机上的应用，虽然目前量子计算机已经被研发出来了，但是时下的量子计算机都有一个共同的特点，没有存储器，就相当于电脑没有硬盘，不能存储光的数据。所以它的运行方式只能是通过电信号转换成光信号，又或者采用光纤直连，再或者通过激光卫星通信，像一些比较大的数据量子计算机很难处理，但是如果可以进行光的存储，就意味着能处理更大的数据源，甚至还可以统一未来量子计算机的通用标准。

这项技术难在哪里，有什么实用性？

我们都知道，普通的机械硬盘存储是将数据刻录在磁盘片上面，写入时，磁头线圈上加电，在周围产生磁场，磁化其下的磁性材料；电流的方向不同，磁场的方向也不同，可以表示 0 和 1 的区别。读取时，磁头线圈切割磁场线产生感应电流，磁性材料的磁场方向不同，所以产生的感应电流方向也不同。而固态硬盘则使用的是FLASH芯片，通过内部晶体管进行1和0的逻辑运算，并通过“锁存器”电路进行存储。

而光的存储是用采用晶体作为媒介，实验中，光信号首先被AFC吸收成为铕离子系综的光学激发，接着被转移为自旋激发，经历一系列自旋保护脉冲操作后，最终被读取为光信号，总存储时间长达1小时，且光的相位存储保真度高达96.4 ± 2.5%。而且在一小时后把它取出时，科学团队们发现它的相位、偏振和其他状态信息仍然保存得很好。

存储一个小时有什么用？

 我国的这一项成果，成功地将光存储的时间从分钟上升到小时级别，尤其是在量子领域将可能带来革命性的改变，因为基于光量子存储可以构建量子中继，从而克服信道损耗，可以建立起更大量子网络。另外可以通过量子U盘实现远程量子通信，即把光子存储到超长寿命量子存储器中，然后通过直接运输量子U盘来传输量子信息。

考虑到现有的飞机和高铁的速度，量子U盘的光存储时间至少需要达到小时才能满足量子通信的使用，此次实验中已经满足了量子U盘对光存储寿命指标的基本需求。未来，该团队还将通过优化存储效率及信噪比，将量子U盘实体化，从而能解决基于经典运输工具实现量子信息的传输，建立一种全新的量子信道。

该项技术的突破，为我国的量子技术走向民用化奠定了坚实的基础！

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